讲师 硕士生导师
电子邮箱：11112022117@bnu.edu.cn
研究领域：数据驱动的智能决策分析、计算社会科学、政策信息学
通讯地址：北京师范大学前主楼B区503
2020年毕业于西安交通大学管理学院，获得管理学博士学位
2013年毕业于哈尔滨工业大学经济与工商管理学院，获得管理学学士学位
2020年-2023年 北京师范大学政府管理学院 师资博士后
2023年-至今 北京师范大学政府管理学院 讲师
本科生课程：程序设计基础（C语言）、数据治理
研究生课程：信息资源管理技术、大数据治理与决策
1.代表性论著
(1) 黄鑫. 数据驱动的个性化推荐与运营决策联合优化研究, 科学技术文献出版社, 2023 (学术专著)
(2) 黄鑫. 消费者行为数据驱动的搜索结果多样性问题研究, 科学技术文献出版社, 2022 (学术专著)
(3) 黄鑫（通讯作者）; 侯宏宇; 孙明耀. A novel temporal recommendation method based on user query topic evolution, Knowledge-Based Systems , 2022, 241(3) (期刊论文，中科院分区1区，JCR1区，IF=8.139)
(4) 吴锋; 黄鑫（通讯作者）; Bin Jiang. A Data-Driven Approach for Extracting Representative Information From Large Datasets With Mixed Attributes, IEEE Transactions on Engineering Management, 2022, 69(5): 1806-1822 (期刊论文，FMS管理科学高质量期刊A类，ABS三星，JCR1区，IF=8.702)
(5) 黄鑫; 吴锋. A novel topic-based framework for recommending long tail products, Computers & Industrial Engineering, 2019, 137 (期刊论文，JCR1区，IF=7.18)
(6) 黄鑫; 刘晓娟. Incorporating a Topic Model into a Hypergraph Neural Network for Searching-Scenario Oriented Recommendations[J]. Applied Sciences, 2022, 12(15): 7387. (期刊论文，JCR2区，IF=2.838)
(7) 黄鑫; 郭淑君. Pricing and assortment decision of competitive omni-channel selling strategy: considering online return cost[J], Mathematical Problems in Engineering, 2022. (期刊论文，JCR3区，IF=1.43)
(8) Hou H, Wu F, 黄鑫. Dynamic pricing strategy for content products considering consumer fairness concerns and strategic behavior[J]. Industrial Management & Data Systems, 2024.
(9) 黄鑫. Omni-channel assortment optimization under the nested logit model with NN （POMs 2024）
(10) Ting Guan; Yuexin Luo; 黄鑫. The Effectiveness of Voluntary National Review Mechanisms in Promoting Progress towards the Sustainable Development Goals.
(10) 黄鑫；郅薪玉；黄诗珺. 基于主题模型的跨平台突发公共事件舆情分析比较研究、2023年中国情报学年会.
(11) 黄鑫. A NOVEL TOPIC MODEL FOR EXTRACTING CONSUMER CONCERNS FROM CONSUMER BIG DATA. CIE49.
(12) 黄鑫; 吴锋. A Cost-Effective Data Replica Placement Strategy Based on Hybrid Genetic Algorithm for Cloud Services, International Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems – CONFENIS 2018, Poznan, Poland, 2018-9-18至2018-9-19 .
2.代表性科研教学项目
(1) 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，消费者行为数据驱动的新零售企业线上线下融合的推荐机制研究，主持
(2) 国家自然科学基金委员会，面上项目，复杂动机嵌入下政策工具组合的公众个体行为效应与设计优化机制研究，参与
(3) 国家自然科学基金委员会，面上项目，考虑消费者行为与供应商竞争的网络零售商退货宽松水平决策研究，参与
(4) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，新零售背景下基于全渠道消费者行为数据的场景化推荐研究，主持
(5) 北京师范大学青年教师教学发展基金项目，基于雨课堂的翻转课堂教学模式探索与实践—以《信息可视化》课程为例，主持（编号：310501101）
2023年获得暑期社会实践优秀指导教师
2022年获得优秀本科新生导师
2021年北京师范大学优秀辅导员
