籍贯：河北
民族：汉
学历：博士研究生
学位：博士
政治面貌：党员
职称：讲师
联系地址：北京市海淀区新街口外大街19号北京师范大学主楼B区503
电子邮箱：11112022117@bnu.edu.cn
研究方向：结合运筹优化与机器学习的智能决策分析，社会科学中机器学习方法的应用
教育经历：
(1) 2013-09 至 2020-09, 西安交通大学, 管理科学与工程, 博士
(2) 2009-09 至 2013-07, 哈尔滨工业大学, 市场营销, 学士
博士后工作经历：
(1) 2020-10 至 2022-11, 在站, 北京师范大学
科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：
(1) 2022-11 至 今, 北京师范大学, 政府管理学院信息管理系, 讲师
主要奖励表彰：
(1) 2022年度北京师范大学优秀新生导师
(2) 2021年度北京师范大学优秀辅导员
(3) 2020级学生军训优秀带队教师
近五年主持或参加的国家自然科学基金项目/课题：
(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72274021, 复杂动机嵌入下政策工具组合的公众个体行为效应与设计优化机制研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 在研, 参与
(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 72101031, 消费者行为数据驱动的新零售企业线上线下融合的推荐机制研究, 2022-01-01 至 2024-12-31, 在研, 主持
(3) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 71871177, 考虑消费者行为与供应商竞争的网络零售商退货宽松水平决策研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 资助期满, 参与
代表性研究成果：
(1) 黄鑫 ; 消费者行为数据驱动的搜索结果多样性问题研究, 科学技术文献出版社, 2022 (学术专著)
(2) 黄鑫; 侯宏宇; 孙明耀 ; A novel temporal recommendation method based on user query topic evolution, Knowledge-Based Systems , 2022, 241(3) (期刊论文，中科院分区1区，JCR1区，IF=8.139)
(3) 吴锋; 黄鑫; Bin Jiang ; A Data-Driven Approach for Extracting Representative Information From Large Datasets With Mixed Attributes, IEEE Transactions on Engineering Management, 2019, 69(5): 1806-1822 (期刊论文，JCR1区，IF=8.702)
(4) 黄鑫; 吴锋 ; A novel topic-based framework for recommending long tail products, Computers & Industrial Engineering, 2019, 137 (期刊论文，JCR1区，IF=7.18)
(5) 黄鑫; 刘晓娟 ; Incorporating a Topic Model into a Hypergraph Neural Network for Searching-Scenario Oriented Recommendations[J]. Applied Sciences, 2022, 12(15): 7387. (期刊论文，JCR2区，IF=2.838)
(6) 黄鑫; 郭淑君 ; Pricing and assortment decision of competitive omni-channel selling strategy: considering online return cost[J], Mathematical Problems in Engineering, 2022. (期刊论文，JCR3区，IF=1.43)
(7) 黄鑫; 吴锋 ; A Cost-Effective Data Replica Placement Strategy Based on Hybrid Genetic Algorithm for Cloud Services, International Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems – CONFENIS 2018, Poznan, Poland, 2018-9-18至2018-9-19 (会议论文)