研究目的：揭示粤港澳大湾区生态系统服务价值的多尺度时空演化及驱动机制，为区域生态保护与可持续发展提供科学依据。

研究方法：采用当量因子法与植被覆盖度评估生态系统服务价值，结合可解释机器学习框架解析多尺度驱动机制。

研究结果：

（1）2000—2020年，粤港澳大湾区生态系统服务价值下降4.79%，土地紧约束背景下快速城镇化对区域高价值生态空间的持续挤压是导致其下降的根本原因。

（2）生态系统服务价值的空间分布具有明显的尺度依赖性，随着空间尺度扩大，空间异质性减弱，区域连续性增强。

（3）生态系统服务价值驱动因素表现出显著的非线性和阈值效应；随着空间尺度的增大，主导因素由自然地理向社会经济因素转变，交互网络由复杂多元向简化集中过渡。

研究结论：空间尺度的变化会显著影响生态系统服务价值的空间分布和驱动机制，应实施微观强化生态保护、中观优化土地利用结构、宏观推进产业转型的差异化策略，以实现区域可持续发展。

徐涛,田光进,林彤,李万隆,张茜茜. 基于可解释机器学习的粤港澳大湾区生态系统服务价值驱动机制及多尺度效应研究[J].中国土地科学,2026, (06) :127-139.